一、个人基本情况

姓名：李玲珠

性别：女

职称：讲师

所在部门：统计与数据科学系数据科学研究所

二、主要研究方向

复杂数据、充分降维、假设检验、统计学习等

三、教育与工作经历

2023 - 今 suncitygroup太阳新城，讲师

2010 - 2014 武汉大学数学与统计学院，本科

2014 - 2015 香港浸会大学深圳研究院，研究助理

2015 - 2019 香港浸会大学数学系，博士

2019 - 2023 阿尔伯塔大学数学与统计科学系，Max Wyman助理教授

四、主要科研项目

教育部人文社科项目，多模态生存数据下加速失效时间模型的理论与应用研究，2025 - 2027，参与

中国博士后科学基金项目，关于高维和函数型数据流的模型自适应检验方法的研究——基于充分降维方法，2025，主持

五、学术成果与荣誉

发表的论文：

• 1. Enze Shi, Yi Liu, Ke Sun, Lingzhu Li and Linglong Kong. An adaptive model checking test for the functional linear model, Bernoulli, 2025, 31(2): 894-921.

• 2. Lingzhu Li, Xuehu Zhu, Lixing Zhu. Adaptive-to-Model Hybrid of Tests for Regressions, Journal of the American Statistical Association, 2023, 118(541): 514-523.

• 3. Lingzhu Li, Sung Nok Chiu, Lixing Zhu. Model checking for regressions: An approach bridging between local smoothing and global smoothing methods, Computational Statistics & Data Analysis, 2019, 138: 64-82.

• 4. Enze Shi, Jinhan Xie, Shenggang Hu, Ke Sun, Hongsheng Dai, Bei Jiang, Linglong Kong, Lingzhu Li. Tracking full posterior in online Bayesian classification learning: a particle filter approach, Journal of Nonparametric Statistics, 2024, 1-19.

六、联系方式

地址：平乐园100号suncity太阳新城数理楼

E-mail：lzli1@bjut.edu.cn