近日，suncity太阳新城数学、统计学与力学学院赵欣苑教授与香港理工大学智能运筹学研究中心（Research Center for Intelligent Operations Research）孙德锋教授团队联合开发的两款大规模优化高效 GPU 求解器——HPR-LP 和 HPR-QP 正式开源，标志着双方在智能运筹与计算优化领域的合作取得重要进展。
HPR-LP 基于最新的 Halpern Peaceman–Rachford（HPR）算法，结合针对线性规划设计的自适应重启与罚参数调节技术，测试结果显示其在多个主流数据集上性能显著优于 Google OR-Tools 团队开发的 PDLP。
HPR-QP 则面向大规模凸复合二次规划，基于 Restricted Wolfe Dual 模型与 HPR 算法，同样集成了自适应重启与参数调节机制，性能优于 SCS和 PDQP 等主流求解器。
两款求解器均已在 GitHub 开源，欢迎学界和业界持续关注、使用并提出宝贵意见。
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