国家自然基金项目：

1.基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究

2.高维半参数模型的核机器学习方法及应用

3.可靠性综合验证方法研究

4.线性混合模型的参数统计

5.线性模型理论与方法

6.多元分布拟和优度检验

北京市自然基金项目：

7.盆地大数据挖掘和智能诊疗模型的构建

8.多指标统计过程控制图研究

9.随机向量的生成及其在贮存寿命分析中的应用

10.混合效应模型的理论与方法

11.生存分析中的非参数统计方法及其应用

12.经济统计模型理论与方法

13.软件可靠性评估

国家部委项目：

14.不完全数据下一类半参数回归模型的研究

15.带有观测误差的临床试验的统计分析

16.食品安全数据统计方法研究

17.新型高度估计算法研究

18.储氢设备性能测试及辅助工作

19.基于粮食安全系统大数据对我国粮食安全问题的统计研究

20.变环境储存可靠性研究

21.大数据背景下半参数建模理论与方法研究

国际合作项目：

22.***油井增产技术合作研究

北京市委办局项目：

23.记录值下广义Pareto分布的统计推断及应用

24.多元Logisti总体的统计推断及应用

25.不完全数据下一类半参数回归模型的研究

26.多元Logistic总体的统计推断及其应用

27.统计经济模型的理论与方法

28.线性经济模型的估计和预测

29.不可计算性项目的参数

30.截尾样本下广义Pareto分布模型的统计推断及其在极端事件中的应用

31.Logistic回归模型的估计诊断及应用

32.高维半参数模型理论方法及应用

33.生物种群增长的数学模型研究

34.拟合优度检验的回归分析方法及应用