本人致力于数学与生物医学的交叉研究，聚焦癌症的演化机制及放化疗、血液病、网络药理学及传染病等复杂生物医学问题的多尺度动力学建模与量化分析。我的研究结合微分方程、随机过程、最优化方法和数值计算、大数据分析等工具，远期的目标是从分子调控网络到细胞群体行为，再到临床问题，构建跨尺度数学模型，揭示疾病发生、演化、传播的内在机制。
在数学方面，研究涉及包括微分方程、随机过程、最优控制和计算方法、大数据分析等在内的多种数据、统计工具，为学生提供了扎实的数学基础和前沿的计算技能。在生物医学方面，我的研究紧密结合临床问题，与多个医院和研究机构合作，能有丰富的机会机会深入理解生物医学问题。在交叉学科方面，研究注重跨学科交叉，我十分注重与不同专业背景的研究人员合作，促进多学科知识的融合与创新。
我的研究深度融合数学理论与生物医学问题，学生将在以下方面获得系统训练：
·从确定性模型到随机模拟，从经典动力系统的分析到机器学习驱动的数学知识的深刻理解；
·建立在扎实数学基础上的，对于生命复杂多尺度过程的研究思维，对从分子机制到人类种群的多层次演化规律的数学刻画和探索；
·将数学应用于实际的方法和意识，与医院和科研机构深度合作，接触真实临床队列数据，体会到数学方法是如何助力解决人类健康的问题。
期待你的加入
如果你对“用数学语言解析生命奥秘”充满热情，渴望在将你的数学思维转换为解决现实世界问题的利器，欢迎加入我们！课题组提供与国内生物医学团队的协作机会，助力你在生物数学前沿领域开拓创新。
