个人基本情况

姓名：陈晋瑜

性别：女

职称：讲师

所在部门：理学部统计与数据科学学院

社会兼职：无

主要研究方向

生物信息学，主要是针对癌症多组学数据的整合分析方法开展研究。

教育与工作经历

2020.10 –至今 suncity太阳新城 讲师

2017.08 – 2020.12新加坡国立大学 博士后

2012.09 – 2017.07中国科学院数学与系统科学研究院 博士

2008.09 – 2012.07北京科技大学 本科

主要科研项目

2022.01.01-2024.12.31，基于肿瘤单细胞组学数据的整合分析方法研究，国家自然科学基金（青年基金），主持。

代表性成果与荣誉

发表的论文：

1.Chen J. and Zhang S. Discovery of two-level modular organization from matched genomic data via joint matrix tri-factorization. Nucleic Acids Research. 2018;46(12): 5967-5976.

2.Chen J. and Zhang S. Integrative analysis for identifying joint modular patterns of gene-expression and drug-response data. Bioinformatics. 2016;32(11):1724-1732.

3.Chen J. and Zhang L. A survey and systematic assessment of computational methods for drug response prediction. Briefings in Bioinformatics. 2021;22(1):232-246.

4.Chen J. and Zhang S. Matrix Integrative Analysis (MIA) of multiple genomic data for modular patterns. Frontiers in Genetics. 2018;9:194.

指导研究生

陈蓉（2021级统计学硕士）

主讲课程

概率论与数理统计、模式识别与智能计算、数据统计与R软件